Las IA están cada día más presentes en nuestras vidas, ChatGpt ya está siendo implementado en muchas empresas con el fin de automatizar el servicio al cliente, por otro lado, en redes sociales puedes ver increíbles imágenes generadas también por esta tecnología.
Pero te has preguntado ¿Cómo puede aplicarse la IA (inteligencia artificial) en el proceso de fabricación?
Entre sus principales ventajas está que con las IA se puede lograr una mayor productividad, menores gastos, mejores en la calidad y disminuir el tiempo de inactividad, sin importar que se trate de una unidad de fabricación masiva o una pequeña, siendo que las IA están disponibles para todos y estas tienen el potencial de transformar el sector manufacturero.
¿Qué es la IA en la fabricación?
Con la IOT (internet de las cosas) y las fábricas digitales se producen cantidades masivas de datos todos los días, por lo cual es comprensible que las IA puedan tener muchos usos en temas de fabricación, de hecho los fabricantes pueden usarlas para el Machine Learning, las redes neuronales de aprendizaje profundo o para mejorar la capacidad de análisis de datos o toma de decisiones.
¿Dónde radica su importancia?
Algunas de las razones principales por las que la IA es importante en la fabricación incluyen:
- Prevención de problemas futuros: las soluciones de IA ayudan a los fabricantes a pronosticar cuándo o si algún equipo en funcionamiento sufrirá una avería en un futuro próximo. Por lo tanto, el mantenimiento, la reparación y las soluciones pueden planificarse incluso antes de que ocurra el problema.
- Generación y replicación de diseños: los fabricantes pueden emplear algoritmos de Machine Learning para emular el proceso de diseño utilizado por los ingenieros. El mecanismo ayuda en la producción rápida y rápida de cientos de opciones de diseño para un solo producto.
- Análisis de aspectos: el análisis perimetral en la fabricación combina los conjuntos de datos recopilados por los sensores de las máquinas, para generar conocimientos rápidos y descentralizados.
- Predicción de los precios de las materias primas: los programas de software impulsados por IA pueden anticipar mejor los costos de los productos básicos, lo que brinda tiempo suficiente para que el fabricante cree un plan de supervivencia y sustento.
- Robótica: los robots industriales, también llamados robots de fabricación, pueden automatizar operaciones monótonas, eliminar o reducir drásticamente los errores humanos y centrar la atención de los trabajadores humanos en los aspectos de la empresa que requieren ganancias o inteligencia.
- Control de calidad: la penúltima razón por la que la IA es esencial en la fabricación es para mantener el control de la calidad. La conservación y el mantenimiento de un grado deseado de calidad en un servicio o producto se denomina garantía de calidad. El uso de tecnología orientada a la IA puede ayudar a reconocer anomalías y desviaciones de la norma y garantizar que se produzcan bienes de la mejor calidad.
- Mejora de procesos: por último, pero no menos importante, las unidades de fabricación también pueden lograr un nivel de producto sostenible mediante la optimización de procesos con la ayuda de software impulsado por IA.
¿Conoces alguna otra aplicación de las IA en la industria? Déjanos tu comentario.